基層反映：人工智能應用開始出現問題亟待解決

基層反映：人工智能應用開始出現問題亟待解決

近日網絡熱傳關于杭州將取消限行的“新聞稿”，經核查發現是不實新聞：一位市民嘗試用ChatGPT編寫“新聞稿”，發到了小區群里，不明所以的業主判斷其可信，便截圖轉發，此后導致不實信息廣泛傳播，結果是警方介入，當事人道歉。

基層認為

該事件看似偶發，實則折射人工智能技術涌入應用市場的典型風險點：基于真實性、目的性存疑的復雜信息進行智能加工，越智能，或許越離譜，而且其誤導性越難辨別。倘若這類人工智能廣泛應用到搜索引擎、客訴系統等領域，會形成明顯的信息混亂和法律風險。

人工智能與法律的碰撞，比人們預想的來得更早。據媒體報道，在國外，已有犯罪分子將ChatGPT運用到詐騙話術中，讓無辜人士中招，還有犯罪分子用ChatGPT編寫黑客程序，進行網絡犯罪。網友們說，第一批因ChatGPT坐牢的人，或許已經在路上。

作為人工智能領域的重要突破，ChatGPT備受關注，讓人們對未來生活有了嶄新的體驗。但與區塊鏈、元宇宙等“科技新詞”類似，一個關鍵的問題更加凸顯：如何在規范與創新之間取得平衡，真正讓科技進步落到實處、開花結果，服務于人類的美好生活。

是時候給人工智能戴上法律的“籠頭”了。因為頻頻牽涉權益、安全、真實、公平等重要元素，人工智能領域立法迫在眉睫。

事實上，對人工智能領域的科技創新而言，加強法治建設既是約束，更為保護。當前人工智能法治建設已經成為全球共識，我國角逐人工智能領域全球競爭，也要建立健全相關的法律法規、制度體系、倫理道德，形成中國方案。

目前我國人工智能領域企業數以萬計，一些地方此前多從鼓勵產業創新、允許先行先試等方面探索立法，但時至如今，更需要從風險防控角度加強法治護航。

基層建議：

一是法律層面需要對人工智能及人工智能產業的概念作出界定，并通過立法引導各級管理部門、企業、公眾等同步樹立風險意識，在擁抱人工智能變革、大力發展產業的同時，確保其安全、可控。

二是相關法治建設需著力構建“以人為本”的人工智能治理體系，加快形成共識、標準化條例法規和治理框架。與此同時，相關法治建設還需與技術、倫理等專業層面協同互補，形成符合人工智能運作邏輯的規制體系。

三是契合科技革新特點，人工智能領域的法治建設仍需強化動態思維，對此需密切跟進技術和產業發展態勢，更好掌握節奏，及時調整更新，在實踐中提升平衡規范與創新的能力。